Titan America在其两个水泥厂成功实施了基于人工智能(AI)和机器学习的数字化应用，提高了设备吞吐量和可靠性，降低了能源消耗，提高了产品的一致性和质量。
Titan America部署了自主AI实时优化算法，动态处理来自植物传感器的大量数据，并不断调整变量，使设备达到最佳操作性能。每次迭代，人工智能算法都能迅速实现产量最大化，并降低工厂所有主要资产的能源消耗。
为了进一步提高水泥厂运营的可靠性，Titan已经实施了全厂故障预测系统，该系统可以持续接收和分析来自数千个传感器的信号，从而比其他方法更早地检测到工艺和设备运行异常。生成的警报由远程服务中心的专门团队进行审查和评估，这些团队由深度领域专家组成。Titan的监测专家分析每个事件，以确定潜在的根本原因，确定相应的纠正措施，并与工厂运营商合作，在早期阶段排除问题，在故障发生之前进行干预。
最后，在先进的质量控制设备的支持下，基于人工智能的预测质量应用正在实施，以预测水泥在生产时的性能，使工厂操作人员能够改进研磨过程，降低熟料消耗，并确保一致的产品质量和性能，从而减少碳足迹。
总裁兼首席执行官Bill Zarkalis表示:“我非常自豪地标志着我们水泥厂的端到端数字化转型。几年前开始的系统的测试和学习过程已经达到了一个重要的里程碑。泰坦美国今天是我们行业的前沿。但我们知道，这场比赛是一场马拉松，是一个不断重塑和重新设计我们生产和提供产品和解决方案的方式的过程，以满足快速变化的市场和社区需求。当我们继续在我们的制造、物流和客户服务流程中建设数字化能力时，我们仍然专注于我们的使命，即提供创新的建筑材料和解决方案，改善我们星球上的生活。”
这些新颖的数字应用为Titan的制造业务带来了显著的运营改进、成本效率和可靠的绩效治理。
利用从其制造过程数字化中获得的收益，Titan America现在正通过部署类似的数字化和预测性应用解决方案来优化其物流和分销系统，以提高整体客户体验。这些改进将导致更有弹性、更高效和可预测的供应链，并改善了底线结果。
